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KI-Lösungen für den technischen Support
Aus E-Mail-Archiven, Handbüchern und Live-Betriebsdaten wird ein KI-Assistent, der Ihr Produkt wirklich kennt — datenschutzkonform, nachvollziehbar und mehrsprachig.
Ausgangslage
Drei Silos, die nicht miteinander sprechen — und jeden Tag wachsen.
Jahre gelöster Kundenfälle liegen in Outlook-Archiven. Die Lösung von damals findet niemand wieder — jeder Fall wird neu gelöst. Und: Rohe Kundenmails dürfen aus Datenschutzgründen nicht einfach in eine Cloud-KI.
Tausende Handbücher, Schaltpläne, Ersatzteillisten und Service-Infos — als PDF, Word-Datei oder Scan, in über 20 Sprachen. Die Antwort steht auf Seite 143 — aber welche Datei war es, und welche Version?
Das Erfahrungswissen der dienstältesten Techniker: Symptome, Sonderfälle, „das ist fast immer der Sensor". Es geht mit jeder Verrentung unwiederbringlich verloren.
Die Folge: lange Einarbeitung, wiederkehrende Anfragen, inkonsistente Antworten — und ein Wissensschatz, der brachliegt, weil ihn keine Suche erschließt.
Die Lösung im Überblick
USP · Datenschutz by Design
Personenbezogene Daten werden von einem lokalen KI-Modell entfernt, bevor irgendein Text Ihr Haus verlässt.
Wissensextraktion
Problem: Automat meldet Fehler 33, Anmischtemperatur schwankt.
Lösung: Temperaturfühler am Boiler prüfen; bei Abweichung > 3 °C tauschen (Teil 155xxxx).
Konfidenz: hoch · 14 belegte Fälle
Quellen: anonymisierte Threads, per Klick einsehbar
Dokumenten- & Papers-Pipeline
Initial als Bestandsimport aus Dateiablage oder DMS (z. B. ELO, SharePoint) — danach fließen neue und geänderte Dokumente kontinuierlich nach. Jeder Schritt ist idempotent: Nur Geändertes wird neu verarbeitet.
Seitenmarker aus dem Originaldokument bleiben erhalten: Jede Antwort des Assistenten zeigt auf die exakte Fundstelle im Quelldokument — inklusive Bildern und Tabellen.
Handbücher, Kurzanleitungen, Änderungsmitteilungen, Ersatzteillisten, Schaltpläne, Service-Regeln … — und wissenschaftliche Studien mit Autoren, Journal und DOI.
24 Dokumentsprachen werden erkannt; Querverweise („siehe Kapitel 4.2") werden in 22 Sprachen aufgelöst — inklusive CJK.
Wissensspeicher & Suche
Bedeutung und exakte Begriffe: Zwei Suchwege, fusioniert zu einem Ranking. Das Suchverfahren ist unabhängig von der Speichertechnik.
Der Speicher ist eine Architektur-Entscheidung, kein Dogma: Für das Referenzprojekt war ein eigenständiges SQLite-Bundle mit In-Memory-Vektoren die beste Wahl — ein Verzeichnis, versioniert, ohne Betriebsaufwand. Dasselbe Verfahren läuft ebenso auf PostgreSQL + pgvector, einer dedizierten Vektor-Datenbank oder OpenSearch — wir wählen, was in Ihre Landschaft passt.
Der KI-Assistent
Der Assistent beantwortet nicht aus dem Bauch — er benutzt Werkzeuge, liest nach und belegt jede Aussage.
Wissensartikel
Ein Klick macht aus einer Chat-Recherche einen Artikel-Entwurf — die Wissensdatenbank schreibt sich beim Arbeiten von selbst.
Jeder Statuswechsel wird protokolliert (wer, wann). Entwürfe und gesperrte Artikel sind öffentlich nie sichtbar. Compliance-Regel eingebaut: Artikel zitieren ausschließlich offizielle Dokumentation — Erkenntnisse aus vertraulichen Kundenmails fließen ein, werden aber nie als Quelle veröffentlicht.
Übersetzung & Weitergabe
Zielsprachen auswählen, Modell & Qualitätsstufe wählen, fertig — mit Live-Fortschritt. Ihr Firmenglossar (einfache Excel-Datei) erzwingt Ihre Terminologie in jeder Sprache. Quellenverweise und Bilder bleiben intakt.
Wird das Original geändert, markiert das System alle betroffenen Übersetzungen als „veraltet" — sichtbar für die Redaktion, ausgeblendet für die Öffentlichkeit. Neuübersetzung setzt den Marker zurück.
Jeder freigegebene Artikel ist über einen Token-Link teilbar — an Kunden, Händler, Servicepartner. Sprachumschalter inklusive; der Status steuert die Sichtbarkeit automatisch.
Auch Übersetzungen haben einen Status (ungeprüft / geprüft / gesperrt) und lassen sich direkt bearbeiten — inklusive KI-Überarbeitung in der Zielsprache.
Integration von Anwendungsdaten · Beispiel CalfCloud
Über eine Standard-Schnittstelle erhält der Agent Fachtools für Ihre Systeme. Im Referenzprojekt: 14 Tools auf Live-Betriebsdaten aus OpenSearch.
Automatisierung & Autonomie
Wiederkehrende Aufgaben werden in Prosa formuliert und zeitgesteuert ausgeführt. Im Rahmen seiner Tools handelt der Agent autonom: Er legt eigene Folgeaufträge an, überwacht engmaschig und eskaliert, wenn es nötig wird.
„Nur wenn …" braucht kein Formularfeld: Die Bedingung steht im Auftragstext, und die KI wertet sie aus — beliebig differenziert, ohne Konfigurations-Dschungel.
Mit Zugriff auf Studien zur Kälberaufzucht beurteilt der Agent Haltungsbedingungen und Futterplan-Einstellungen und gibt belegte Handlungsempfehlungen — ausschließlich auf Basis freigegebenen, gereviewten Wissens.
Lange Auswertungen landen auf einer sauber formatierten Ergebnisseite mit Ablaufdatum; Push und E-Mail tragen nur die Kernaussage und den Link. Gleiche Rechte wie der Nutzer — nie mehr.
Modellfreiheit & Kostenkontrolle
Anonymisierung → lokal (Qwen3 32B)
Embeddings/Suche → lokal (Qwen3-Embedding)
Massen-Anreicherung → kleines Cloud-Modell
Recherche-Chat → starkes Modell nach Wahl
Themen-Aufbereitung → Spitzenmodell, einmalig
Sicherheit & Datenschutz
Anonymisierung und Embeddings laufen auf Ihrer Hardware. Cloud-Modelle sehen ausschließlich pseudonymisierte Texte — reproduzierbar und auditierbar.
Kryptografische Pseudonyme (HMAC) statt Zufallstoken: „person_a1b2c3" bleibt über alle Mails dieselbe Person — Zusammenhänge bleiben analysierbar, Identitäten nicht.
Jede Chat-Sitzung gehört ihrem Besitzer; jedes Fachtool filtert serverseitig auf dessen Berechtigungen — auch in automatischen Daueraufträgen.
Benachrichtigungs-Tools haben bewusst keinen Empfänger-Parameter: Der Agent kann nur den Auftrags-Besitzer benachrichtigen — niemals Dritte.
Markdown aus dem Modell wird vor E-Mail-Versand von aktivem HTML befreit; öffentliche Ergebnisseiten laufen automatisch ab.
Ablaufgraphen, Statusprotokolle und Quellvalidierung machen jede Antwort und jeden Artikel bis zur Fundstelle rückverfolgbar.
Warum diese Lösung
Jede gelöste Anfrage kann per Klick zum geprüften, mehrsprachigen Wissensartikel werden — die Datenbank wächst im Tagesgeschäft.
Keine Halluzinations-Lotterie: validierte Quellen, PDF-Seite, Konfidenz und Fallzahlen an jeder Aussage.
Lokale Anonymisierung, lokale Vektoren, freie Modellwahl bis hin zum vollständig lokalen Betrieb.
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Lassen Sie uns darüber sprechen, was in Ihren Postfächern, Handbüchern und Betriebsdaten steckt — und wie schnell daraus ein Assistent wird.